我很困惑为什么 pandas 在读取字符串 IO 时将我的标题移动到第一行。
import io
import pandas as pd
s = io.StringIO("sales,person\n1,2\n3,NA")
df = pd.read_csv(s,header=None)
print(df)
给予：
0 1
0 sales person
1 1 2
2 3 NaN
编辑：我想删除标题。
【问题讨论】：
因为您通过设置header=None 明确要求pandas.read_csv 这样做；）
df = pd.read_csv(s)
输出：
sales person
0 1 2.0
1 3 NaN
文档
header : int, list of int, None, default ‘infer’
用作列名的行号，以及数据的开头。 默认行为是推断列名：如果没有名称 通过行为与 header=0 相同，列名是 如果传递了列名，则从文件的第一行推断 明确然后行为与 header=None 相同。明确地 传递 header=0 以能够替换现有名称。标题可以是 指定多索引的行位置的整数列表 列，例如[0,1,3]。未指定的中间行将是 跳过（例如，此示例中的 2 被跳过）。注意这个参数 如果skip_blank_lines=True，则忽略注释行和空行，所以 header=0 表示数据的第一行而不是数据的第一行 文件。
【讨论】：