熊猫：read_csv 不接受相对路径

Question

我在 Jupyter 笔记本中有 python 代码，并且在同一个文件夹中有随附的数据。我会将代码和数据打包成一个 zip 文件并提交以供评估。我正在尝试使用 pandas.read_csv 使用相对路径读取笔记本中的数据，但这不起作用。 API 似乎不适用于相对路径。处理这个问题的正确方法是什么？

更新：
到目前为止，我的发现似乎表明，我应该使用 os.chdir() 来设置当前工作目录。但我不知道 zip 文件将被提取到哪里。该代码应该是只读的..所以我不能指望接收者适当地更新路径。

Answer 1

我认为首先你应该制作一个解压缩文件然后你可以运行。

您可以使用以下代码解压文件，

from zipfile import ZipFile
file_name = "folder_name.zip"
 
with ZipFile(file_name, 'r') as zip:
  zip.extractall()
  print("Done !")

Answer 2

您可以在当前工作目录后面加上相对路径以避免这样的问题：

import os
import pandas as pd

BASE_DIR = os.getcwd()
csv_path = "csvname.csv"

df = pd.read_csv(os.path.join(BASE_DIR, csv_path)

其中csv_path 是相对路径。