使用 Python 3 的平均年龄计算器答案

【问题标题】：Average age calculator using Python 3使用 Python 3 的平均年龄计算器
【发布时间】：2018-08-31 22:28:48
【问题描述】：

我正在尝试使用 Python3 计算平均年龄（年 + 月格式）。我加载了一个excel文件并编写了以下代码：

import datetime
from datetime import date, timedelta

import pandas as pd
from pandas import ExcelFile

today = date.today()

agefile = pd.read_excel("test.xlsx", sheet_name = "birthdate")

age = pd.to_datetime(agefile["birthdate"], format = "%d/%m/%Y")

average_age = sum(((today - x) for x in age), timedelta(0)) / len(age)

最后一行没有用。它给了我这样的错误消息：

descriptor '__sub__' requires a 'datetime.datetime' object but received a 'datetime.date'

我花了很多时间找出问题所在，但到目前为止我还没有找到相关的答案。你能帮我解决这个问题吗？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas datetime

【解决方案1】：

date.today() 是date，而age 中的x 都是datetimes。将date.today() 更改为datetime.today()，错误应该会消失。

【讨论】：

【解决方案2】：

使用 Pandas，您应该致力于使用矢量化计算，而不是转换为常规 Python datetime 对象。在内部，Pandas pd.Timestamp 对象由整数表示，因此可以进行高效计算。

因此，您可以执行以下操作：

# create series of dates containing birthdates
birthdate = pd.to_datetime(agefile['birthdate'], format='%d/%m/%Y')

# subtract from today's date
age = pd.to_datetime('today') - birthdate

# calculate average age
avg_age = age.mean()

这是一个最小的例子：

s = pd.Series(['2010-01-01', '2011-11-30'])
res = (pd.to_datetime('today') - pd.to_datetime(s)).mean()

# Timedelta('2815 days 23:39:13.331568')

【讨论】：