如何使用总年龄计算年龄平均值和标准差？答案

【问题标题】：How do I calculate age mean & standard deviation using aggregate age?如何使用总年龄计算年龄平均值和标准差？
【发布时间】：2021-10-31 12:12:41
【问题描述】：

我的数据集有一个年龄范围变量，但我想计算年龄的均值和标准差。

【问题讨论】：

标签： excel statistics spss

【解决方案1】：

由于您的数据是分类数据，因此无法计算受访者年龄的“真实”样本均值和标准差。您可以通过几种不同的方式进行估算，具体取决于您希望获得的复杂程度。

最简单的方法是为每个频段分配一个年龄（例如，中点）并对其进行总结。缺点是您会低估标准偏差（将数据聚集在一起往往会这样做）。如果您的类别分布不均匀（并且从您的图像来看，它们似乎不是均匀分布的），您对平均值的估计也将不正确。

* set point estimates for each age band .
RECODE age (1=22) (2=30) (3=40) (4=50) (5=60) (6=70) (7=80) .
EXE .

* calculate mean and std dev .
MEANS age /CELLS MEAN STDDEV .

更复杂的估计技术可能会尝试考虑数据中的偏差（例如，您的样本似乎更年轻）并将每个年龄段转换为自己的分布。

例如，假设 203 位受访者的年龄为 22 岁（如上面代码中所做的那样），您可以假设 25 位受访者的年龄分别为 18、19、20、... 25 岁。更现实的是，您可能假设即使那个分布更年轻（例如 50 个 18 岁、40 个 19 岁等）。

对此的自动化方法会很有趣，因为它本身就是一个问题。 :)

【讨论】：