将 API 输出转换为 Pandas Dataframe 时出现问题答案

【问题标题】：Issue while converting API output to Pandas Dataframe将 API 输出转换为 Pandas Dataframe 时出现问题
【发布时间】：2019-11-14 14:24:58
【问题描述】：

我有以下格式的 API 输出。

reponse.text

'{"position": {"lat": 1.352083, "lon": 103.819836}, "mapView": {"N": 1.4784001, "E": 104.0945001, "S": 1.1496, "W": 103.594}}\n'

我想将此输出转换为 pandas 数据帧。

我的代码

import json
d = json.loads(response.text)
df = pd.DataFrame(d)

电流输出

    position    mapView
E   NaN            104.0945
N   NaN             1.4784
S   NaN             1.1496
W   NaN            103.5940
lat 1.352083        NaN
lon 103.819836      NaN

我的预期输出

lat       lon
1.352083  103.819836

这在python中如何实现？

【问题讨论】：

标签： python json python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

你很亲密。 import json_normalize from pandas 然后你就可以简单地使用了

from pandas.io.json import json_normalize

jsonData = json.loads(response.text)

df = json_normalize(jsonData)

打印（df）

position.lat  position.lon  mapView.N  mapView.E  mapView.S  mapView.W
    1.352083    103.819836     1.4784   104.0945     1.1496    103.594

然后只需删除多余的列并正确重命名即可。

【讨论】：

【解决方案2】：

import pandas as pd
import json
d = json.loads(response.text)

df =pd.DataFrame([d['position']])

【讨论】：

【解决方案3】：

您将 json 解析器创建的整个字典作为参数传递，而您只想使用位置键。

请查看 DataFrame 构造函数文档页面here 以获取其他参数。

>>> import pandas as pd
>>> import json
>>> api_resp = json.loads('{"position": {"lat": 1.352083, "lon": 103.819836}, "mapView": {"N": 1.4784001, "E": 104.0945001, "S": 1.1496, "W": 103.594}}\n')
>>> api_resp
{'position': {'lat': 1.352083, 'lon': 103.819836}, 'mapView': {'N': 1.4784001, 'E': 104.0945001, 'S': 1.1496, 'W': 103.594}}
>>> df = pd.DataFrame(data=api_resp['position'], index=[0])
>>> df
        lat         lon
0  1.352083  103.819836

【讨论】：