尝试将 Dictionary 转换为 DataFrame Pandas 时出现 ValueError答案

【问题标题】：ValueError when trying to convert Dictionary to DataFrame Pandas尝试将 Dictionary 转换为 DataFrame Pandas 时出现 ValueError
【发布时间】：2020-03-29 17:27:44
【问题描述】：

我有一本这样的字典：

{'6DEC19': 0.61, '13DEC19': 0.58, '27DEC19': 0.63, '31JAN20': 0.66, '27MAR20': 0.69, '26JUN20': 0.71}

我非常简单地尝试将其转换为 DataFrame，其列为 6DEC19、13DEC19 等，然后将索引设置为当前日期和时间，我将使用该代码作为pd.Timestamp.now().floor('60min').

生成的df 如下所示：

                    6DEC19  13DEC19  27DEC19  31JAN20  27MAR20  26JUN20
2019-12-04 20:00:00 0.61    0.58     0.63     0.66     0.69     0.71

我的第一步是将字典转换为数据框，就我而言，这段代码应该可以解决问题：

df = pd.DataFrame.from_dict(dict)

但我收到此错误消息：ValueError: If using all scalar values, you must pass an index。

我真的不知道这里有什么问题？任何建议都会很棒，如果有人能解决将索引更改为降价的问题，那就更好了。干杯

【问题讨论】：

重复：this

标签： python pandas dictionary

【解决方案1】：

试试这个

newDF = pd.DataFrame(yourDictionary.items())

【讨论】：

【解决方案2】：

试试这个：

import pandas as pd

a = {'6DEC19': [0.61], '13DEC19': [0.58], '27DEC19': [0.6], '31JAN20': [0.66], '27MAR20': [0.69], '26JUN20': [0.71]}

df = pd.DataFrame.from_dict(a)

print(df)

【讨论】：

【解决方案3】：

正如错误消息所说，您需要指定索引，因此您可以执行以下操作：

import pandas as pd

d = {'6DEC19': 0.61, '13DEC19': 0.58, '27DEC19': 0.63, '31JAN20': 0.66, '27MAR20': 0.69, '26JUN20': 0.71}
df = pd.DataFrame(d, index=[pd.Timestamp.now().floor('60min')])

print(df)

输出

                     6DEC19  13DEC19  27DEC19  31JAN20  27MAR20  26JUN20
2019-12-04 17:00:00    0.61     0.58     0.63     0.66     0.69     0.71

【讨论】：

这很好，谢谢伙计，为什么添加索引会阻止错误？为什么不能一开始就将索引设置为 0？再次感谢
@topbantz 我相信这是一个实施决定，不能肯定地说。