nd 是什么意思？使用熊猫系列python 3时的意思？

Question

我正在寻找 panda.core.series.Series 类的 max 值，当我使用以下代码时它返回 n.d.

rowMax = df.max(axis = 1)

问题： 什么是 n.d.意思是，我怎样才能得到一个实际值？ （我的系列长度是20031）

Answer 1

我试着模拟你的问题：

df = pd.DataFrame({'A':['1','3','4'],
                   'B':['5','6','3'],
                   'E':['3','4', 3]})

print (df)
   A  B  E
0  1  5  3
1  3  6  4
2  4  3  3

a = df.max(axis=1)
print (a)
0   NaN
1   NaN
2   NaN
dtype: float64

这意味着您的数据是混合的 - 数字与字符串。

解决方案是将所有数据转换为数字：

a = df.astype(int).max(axis=1)
print (a)
0    5
1    6
2    4
dtype: int32

有时这是不可能的，因为非数字数据：

df = pd.DataFrame({'A':['rr','3','4'],
                   'B':['5','6','3'],
                   'E':['3','4', 3]})

print (df)
    A  B  E
0  rr  5  3
1   3  6  4
2   4  3  3

a = df.astype(int).max(axis=1)

ValueError: int() 以 10 为底的无效文字：'rr'

那么可以使用to_numeric:

a = df.apply(lambda x: pd.to_numeric(x, errors='coerce'))
print (a)
     A  B  E
0  NaN  5  3
1  3.0  6  4
2  4.0  3  3

a = df.apply(lambda x: pd.to_numeric(x, errors='coerce')).max(axis=1)
print (a)
0    5.0
1    6.0
2    4.0
dtype: float64

Answer 2

如果它确实是一个系列而不是一个数据框，max 方法应该可以在没有任何参数的情况下工作。

s = pd.Series({'a' : 0., 'b' : 1., 'c' : 2.})
s.max()

> 2

你确定你不是在处理数据框吗？