访问排序列表的第一个元素答案

【问题标题】：Access the first element of a sorted list访问排序列表的第一个元素
【发布时间】：2023-04-07 04:22:01
【问题描述】：

下面是原表：

identifier            comments_count
2353962646372849000        4153
2353962646372849028        6102
2342365172189273063        3936
2353962646372849567        5202
2342365172189273168        3076

df = pd.DataFrame({

    'identifier': [2353962646372849000, 2353962646372849028, 2342365172189273063, 2353962646372849567 , 2342365172189273168],

    'comments_count': [4153, 6102, 3936, 5202, 3076],
})

我想访问 dfsorted.identifier 的第一个元素，它是一个排序列表。

查询的输出应为'2353962646372849028'。

dfsorted = df.sort_values('comments_count',ascending=False)

identifier            comments_count
2353962646372849028        6102
2353962646372849567        5202
2353962646372849000        4153
2342365172189273063        3936
2342365172189273168        3076

查询

dfsorted['identifier'][0]

但是一直返回'2353962646372849000'（排序前标识符的第一个元素）。如何解决这个问题？

【问题讨论】：

使用dfsorted = df.sort_values('comments_count',ascending=False, ignore_index=True)

标签： python python-3.x pandas list dataframe

【解决方案1】：

你可以使用：

dfsorted.iloc[0,:]['identifier']

或更简单：

dfsorted.iloc[0,0]

结果：

2353962646372849028

【讨论】：

【解决方案2】：

dfs=df.groupby('comments_count', as_index=False).apply(lambda x: x.nlargest(1, columns=['identifier'])).reset_index(level=1, drop=1)

重置索引会正常工作，结果如你所愿：

2342365172189273168

【讨论】：

【解决方案3】：

dfsorted = df.sort_values('comments_count', ascending=False).reset_index(drop=True)

使用它来重置索引：D

排序列表不会更新索引，如果您打印表格，您将看到索引没有更新。通过使用reset_index(drop=True)，您可以创建新索引并删除旧索引。如果您忽略 drop=True，它会将旧索引保存在额外的列中。

【讨论】：