排序以获取第一名的元素列表，第二名的元素列表等

Question

有一个小数据框（groupby 中的一个组，但与这个问题并不真正相关），排序后看起来像这样：

df = pd.DataFrame([['a', 'b', 'c'], [1,2,2], [1,3,3]]).T
df.columns = ['name', 'sorter1', 'sorter2']
sorted_df = df.sort_values(['sorter1', 'sorter2'])

	name	sorter1	sorter2
0	a	1	1
1	b	2	3
2	c	2	3

想要将其转移到第一、第二和第三位的数据框中， 明白了：

result = sorted_df[['name']].T
result.columns = ['first', 'second', 'third']

	first	second	third
name	a	b	c

但我真正需要的是：

	first	second	third
name	a	['b', 'c']	nan

欢迎任何想法，熊猫或其他，谢谢。

Answer 1

一种方式：

df.sort_values(['sorter1', 'sorter2'], inplace=True)
df = df.groupby(['sorter1', 'sorter2'], as_index=False, sort=False).agg(list).reindex(df.index)[['name']].T