熊猫分组并计数，然后按组大小升序对完整数据框进行排序？答案

【问题标题】：pandas group by and count, and then sort the full dataframe ascending by group size?熊猫分组并计数，然后按组大小升序对完整数据框进行排序？
【发布时间】：2020-06-12 20:05:38
【问题描述】：

我如何在 pandas 中进行分组和计数，然后按组大小升序对完整数据框进行排序？例如，我有以下数据框：

        wdate  cls
Found 116 groups
       wdate  cls
0 2020-06-09   84
1 2020-06-09   84
2 2020-06-09  108
3 2020-06-09  108
4 2020-06-08   76
5 2020-06-08   89
6 2020-06-08   93
7 2020-06-08   82
8 2020-06-08   84
9 2020-06-08   89

应该这样排序（最小的组数在顶部）

       wdate  cls
4 2020-06-08   76
7 2020-06-08   82
6 2020-06-08   93
5 2020-06-08   89
9 2020-06-08   89
2 2020-06-09  108
3 2020-06-09  108
0 2020-06-09   84
1 2020-06-09   84
8 2020-06-08   84

我不知道该怎么做。谢谢

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas numpy

【解决方案1】：

我会和argsort一起transformcount

df=df.iloc[df.groupby(['cls'])['cls'].transform('count').argsort()]
Out[262]: 
        wdate  cls
4  2020-06-08   76
6  2020-06-08   93
7  2020-06-08   82
2  2020-06-09  108
3  2020-06-09  108
5  2020-06-08   89
9  2020-06-08   89
0  2020-06-09   84
1  2020-06-09   84
8  2020-06-08   84

【讨论】：