在熊猫中分组后按新索引对数据框进行排序

Question

我需要按记录为字符串的日期对数据框进行排序，因此当我绘制值时，日期会按顺序绘制。我按日期将其分组grouped = datanew.groupby(['Date']).sum() 所以sort_values('Date') 不起作用。我试过这个

grouped = datanew.sort_values(by='Date',ascending=False).groupby('Date').sum()

我也试过这个：

date = sort.reset_index()
sortd = date.sort_values(by='Date', ascending=False)

但在这种情况下，它按索引而不是按“日期”对我的 df 进行排序，这让我感到困惑。

感谢您的帮助。

Answer 1

我认为你可以使用to_datetime + sort_index + strftime + plot：

df.index = pd.to_datetime(df.index, format='%d_%b')
df = df.sort_index()
df.index = df.index.strftime('%d_%b')
df.plot()

示例：

np.random.seed(10)
df = pd.DataFrame({'a':[3,5,6,1]}, index=['11_May','12_May','1_May', '2_May'])
print (df)
        a
11_May  3
12_May  5
1_May   6
2_May   1

df.index = pd.to_datetime(df.index, format='%d_%b')
df = df.sort_index()
df.index = df.index.strftime('%d_%b')
print (df)
        a
01_May  6
02_May  1
11_May  3
12_May  5

df.plot()