pd.Timestamp 在 day <=12 时更改月份和日期字段 [重复]

Question

我正在 Jupyter 笔记本中使用 Pandas 进行一些数据分析，并分析 2 年期间的每分钟数据。从 csv 文件 (pd.read_csv('file location')) 中提取了大约 740,000 行数据

date_time 的格式：“dd/mm/yyyy hh:mm” - 即 11/01/2017 21:52

这是我发现的一些奇怪的东西，当 day

一个例子：

pd.Timestamp("13/02/2018 02:26")

--> Timestamp('2018-02-13 02:26:00')

如您所料。现在推迟到 2 月 11 日：

pd.Timestamp("12/02/2018 02:26")

--> Timestamp('2018-12-02 02:26:00')

真的不确定为什么会发生这种情况，非常感谢一些关于如何避免这种情况发生的帮助。

谢谢！

Answer 1

检查to_datetime 和dayfirst

pd.to_datetime("11/02/2018 02:26",dayfirst=True)
Out[22]: Timestamp('2018-02-11 02:26:00')