使用 .apply(pd.Timestamp) 时如何指定日期标准。 Python 在 2018 年 11 月 12 日混淆日期和月份

Question

我有两个数据框，它们都有一个“日期时间”列，第一个数据框的数据为11/12/2018 15:34:04，第二个数据框的数据为2018-12-11 15:35:45。

当我运行 df['Date Time'].apply(pd.Timestamp) 我得到以下信息：

第一个数据帧变成2018-12-11 15:35:45，这是正确的。 但是第二个数据框变成了2018-11-12 15:34:04，这是不正确的（月份和日期的顺序错误）。

我查看了文档，但找不到指定月份/日期顺序的方法。有没有人遇到过这个？

Answer 1

也许更好的方法是使用pd.to_datetime。对于您的第二个数据框，代码将是：

pd.to_datetime(df["Date Time"], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S")   

证明：

准备好你的案例：

df = pd.DataFrame({"Date Time":["2018-12-11 15:35:45"]})   
df

Date Time
0   2018-12-11 15:35:45

转换：

pd.to_datetime(df["Date Time"], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S")
0   2018-12-11 15:35:45
Name: Date Time, dtype: datetime64[ns]

PS

如果您坚持使用apply，代码将是：

df["Date Time"].apply(lambda x: pd.to_datetime(x, format="%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
0   2018-12-11 15:35:45
Name: Date Time, dtype: datetime64[ns]

但我在实践中从未见过这种情况。