遍历数据框中的每一行和每一列并对列值执行操作答案

【问题标题】：iterate through each row and column in dataframe and perform action on column value遍历数据框中的每一行和每一列并对列值执行操作
【发布时间】：2021-06-12 08:15:16
【问题描述】：

我有一个如下的 DataFrame，我想创建一个新列“Six”，这样该列的值取决于“Second”、“Third”、“Forth”、“Fifth”列的值。如果 value = 1，则追加到第一列的值，如果 value = 0，则不执行任何操作。我可以知道怎么做吗？

Input : 

    First    Second     Third      Forth      Fifth
0   S1       1          0          0          0
1   S2       1          1          0          0
2   S3       1          1          0          0

Expected output

    First    Second     Third      Forth      Fifth    Six
0   S1       1          1          1          0        S1111
1   S2       1          1          0          0        S211
2   S3       1          1          1          0        S3111

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe loops for-loop

【解决方案1】：

让我们试试这个：

df['Six'] = df.replace({1:'1', 0:''}).apply(''.join, axis=1)

输出：

    First   Second  Third   Forth   Fifth   Six
0   S1         1       0       0       0    S11
1   S2         1       1       0       0    S211
2   S3         1       1       0       0    S311

【讨论】：