python中的等高线图与X轴上的时间

Question

我希望用下面给出的示例数据在 python 中绘制等高线图：- X 轴（时间） Y 轴（D） Z 轴（C） 15:18:48 10 26 15:18:49 11 28 15:18:50 13 30 . . . . . . 下面给出的是我的代码

enter code here
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
load_var=pd.read_excel(r'path\file.xlsx')
x=pd.DataFrame(load_var['Time'])
y=pd.DataFrame(load_var['D'])
z=pd.DataFrame(load_var['C'])
plt.contour(x,y,z)

错误：TypeError：不可散列的类型：'numpy.ndarray' 请解开以下疑惑： 1] 如何使用 X 轴作为时间和 Y 轴作为“D”下提到的值来创建网格？ 2] 请在代码中提出更新建议。

谢谢。

Answer 1

正如documentation 所述，plt.contour 的 'Z' 参数的大小应为 (M, N)：如果 x, y 有 500 个值，则 z 的大小应为 (500, 2)。

您提供z，这是一个单列，也就是 (500, 1)。这不是等高线图的工作原理。

P.S - 不需要pd.DataFrame(load_var['C'])，您可以直接使用load_var['C']。 示例：

df = pd.DataFrame({'x': [0.2, 0.1, 0.5], 'y': [34.2, 73.1, 43.5], 'z':[105, 108, 101], 'z2':[105, 108, 101], 'z3':[105, 108, 101]})
plt.contour(df.x,df.y, df[['z', 'z2', 'z3']])
plt.show()

输出：