Python - 在 x 轴上绘制时间图答案

【问题标题】：Python - Plot a graph with times on x-axisPython - 在 x 轴上绘制时间图
【发布时间】：2020-09-18 21:29:26
【问题描述】：

我在 pandas 中有以下数据框：

dfClicks = pd.DataFrame({'clicks': [700,800,550],'date_of_click': ['10/25/1995 
03:30','10/25/1995 04:30','10/25/1995 05:30']})

dfClicks['date_of_click'] = pd.to_datetime(dfClicks['date_of_click'])

dfClicks.set_index('date_of_click')

dfClicks.clicks = pd.to_numeric(dfClicks.clicks)

您能否告诉我如何绘制上面的图，使 x 轴显示日期/时间，y 轴显示点击次数？我还需要在同一图表上绘制另一个数据框，其中包括预测的点击次数，以进行比较。测试可以是上面的复制品，但有细微的变化：

dfClicks2 = pd.DataFrame({'clicks': [750,850,500],'date_of_click': ['10/25/1995 
    03:30','10/25/1995 04:30','10/25/1995 05:30']})

dfClicks2['date_of_click'] = pd.to_datetime(dfClicks2['date_of_click'])

dfClicks2.set_index('date_of_click')

dfClicks2.clicks = pd.to_numeric(dfClicks2.clicks)

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib plot time-series

【解决方案1】：

将clicks列更改为数字，然后：

ax = dfClicks.plot()
dfClicks2.plot(ax=ax)
ax.legend(["Clicks","Clicks2"])

输出：

更新： 你设置索引的方式有错误，改一下

dfClicks.set_index('date_of_click')

与：

dfClicks = dfClicks.set_index('date_of_click')

【讨论】：

谢谢，我将点击次数更改为数字，但是当我运行您的代码时，我收到错误 ValueError: view limit minimum -35995.911458333336 is less than 1 and is a invalid Matplotlib date value。如果您将非日期时间值传递给具有日期时间单位的轴，这通常会发生
我也把年份改成了 2000 年，以防它引起问题
我更新了答案，您可以在其中看到我是如何创建数据框的。你能在这里发布你用来转换为数字的代码吗？给你 ValueError 的代码。谢谢！试试这个：dfClicks.clicks = pd.to_numeric(dfClicks.clicks)
请查看上面的更新代码。我仍然遇到同样的错误。
我发现了您的问题，请查看更新后的答案。现在它应该可以工作了！