将不同的列名放在csv的不同列中答案

【问题标题】：put different column names in separate columns in csv将不同的列名放在csv的不同列中
【发布时间】：2021-08-09 18:39:09
【问题描述】：

我有一个包含此类数据的数据框：

{0: {'ID': 0, 'ParentID': 0, 'MapCode': 0},
 1: {'ID': 1, 'ParentID': 1, 'MapCode': 0},
 2: {'ID': 2, 'ParentID': 2, 'MapCode': 0},
 3: {'ID': 3, 'ParentID': 3, 'MapCode': 0},
 4: {'ID': 4, 'ParentID': 4, 'MapCode': 0}}

我像这样将 df 保存为 csv。

df.to_csv("./file.csv", index=False)

虽然 df 在我的笔记本中正常显示，但当我通过 Excel 打开保存的 csv 时，它似乎一团糟。有逗号显示。看起来是这样的

这会导致问题，因为如果我尝试将此数据集与 hyperAPI 一起使用，它会给我一个错误消息，指出列太少。它应该是这样的：

如何修复以正确格式保存的原始数据框，以便所有列名分别显示在单独的列中？

【问题讨论】：

我认为问题可能出现在 Excel 方面。你能试试setting the Excel to read CSV file with commas as delimiters吗？
或者你可以使用df.to_excel？
我需要一个 csv 供以后使用。我尝试保存一个 excel 然后再次读取它，然后再次将其转换为 csv 但最终结果仍然相同，即使 excel 格式很好@Ch3steR
@user696969 要遵循这一点，我需要选择 utf8 编码，这将再次导致 hyperAPI 出现问题。一开始不应该像这样保存 csv
您能否使用用于将 CSV 文件传递给 hyperAPI 的代码及其给出的确切错误消息更新您的问题？我认为这可能是 Excel 读取 CSV 文件的一个单独问题

标签： python python-3.x pandas dataframe csv

【解决方案1】：

试试这个代码对我来说很好用

 data = {'ID': ['0', '1', '2', '3','4'], 'ParentID': [0, 1, 2, 3,4],'MapCode':[0,0,0,0,0]}
 df = pd.DataFrame(data)
 print(df)
 df.to_csv('data.csv')

【讨论】：

不，它仍然在 Excel 上以相同的方式为我打开它
我认为这是您的 excel 中的问题