lmfit：遵循高斯分布的参数必须是整数答案

【问题标题】：lmfit: parameters to follow a Gaussian distribution have to be integerlmfit：遵循高斯分布的参数必须是整数
【发布时间】：2020-11-12 10:09:16
【问题描述】：

我试图拟合两个高斯峰，其参数是浮点数据。但是出现了以下错误。lmfit中的高斯参数必须是整数数据吗？

文件“E:\ANACONDA\lib\site-packages\lmfit-1.0.1-py3.7.egg\lmfit\lineshapes.py”，第 31 行，高斯 * exp(-(1.0x-center)**2 / max(tiny, (2sigma**2))))
TypeError：不能将序列乘以“浮点”类型的非整数

这是代码：

exp_mod = ExponentialModel(prefix='exp_')
pars = exp_mod.guess(y, x=x)

gauss1 = GaussianModel(prefix='g1_')
pars.update(gauss1.make_params())

pars['g1_center'].set(value=param_1[1], min=param_1[1]-0.2, max=param_1[1]+0.2)
pars['g1_sigma'].set(value=param_1[2], min=0.1)
pars['g1_amplitude'].set(value=param_1[0], min=0)

【问题讨论】：

错误很明显。在第 31 行，您尝试将两个不同类型的变量相乘。
第 31 行是 lmfit 库定义的函数，我可以做任何更改吗？而且我找不到这个错误。
编辑按钮是here。并将错误消息以文本形式插入，not as an image。

标签： python lmfit

【解决方案1】：

lmfit 中的所有参数值都是浮点值（'float'）。数据也应该在'float'类型的numpy数组中。我猜你的 x 或 y 数据不在 numpy 数组中。

但这是一种猜测：如果没有完整的示例，几乎不可能说出可能出了什么问题。

【讨论】：