我应该将图像保持在原始大小以进行更好的分类吗？

Question

我正在使用 keras 构建图像分类模型。 我有几个尺寸的图像，较小的一个是 400x400。

假设每个图像都是一个正方形，所以比例应该是安全的：将它们缩放到 64x64 以加快处理速度是不是很糟糕？ 或者，为了获得最佳质量，最好让它们尽可能接近原始尺寸？

我会说缩放它们很好，因为它有助于避免过度拟合，但我想听听你的意见。

Answer 1

您在缩放图像方面是正确的，有助于避免过度拟合。但是，答案取决于您的目标。您需要更快的处理速度或更高质量的图像吗？小至 400x400 的图像需要高质量才能清晰呈现。