计算每组的行的平均值答案

【问题标题】：Calculate the average of the rows for each group计算每组的行的平均值
【发布时间】：2019-01-25 09:40:54
【问题描述】：

我需要计算 DataFrame 中某一列的平均值，以便计算每一行的平均值，不包括在某个组中计算它的行的先前值。假设我们有这个数据框，这是预期的输出

有没有办法像按索引迭代每一行，在每次迭代中按索引添加前一行，然后计算平均值。我想知道是否有更有效的方法来做到这一点

unit    A      Expected 
T10     8      8
T10     7      7.5
T10     12     9
T11     10     10
T11     6      8
T12     17     17
T12     7      12
T12     3      9

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas data-science

【解决方案1】：

你可以使用expanding:

df2 = df.groupby('unit')['A'].expanding().mean().reset_index()
df['Expected'] = df2['A']

【讨论】：

【解决方案2】：

将DataFrameGroupBy.cumsum 与计数器除以GroupBy.cumcount：

g = df.groupby('unit')['A']
df['Expected'] = g.cumsum().div(g.cumcount() + 1)
print (df)
  unit   A  Expected
0  T10   8       8.0
1  T10   7       7.5
2  T10  12       9.0
3  T11  10      10.0
4  T11   6       8.0
5  T12  17      17.0
6  T12   7      12.0
7  T12   3       9.0

【讨论】：

【解决方案3】：

要计算 pandas 中特定列的平均值，您需要做的就是使用 pandas 库的 mean 方法。

mean = df["frequencies"].mean()

其中 df 是数据框的名称，频率是您希望找到平均值的列

【讨论】：