因此，通常对于无偏硬币，3 次翻转中出现 2 个正面的概率是 -3C2 * 1/2 * 1/2 * 1/2 = 3/8，因为我们知道，概率的公式是可能的事件除以所有可能的事件；我们可以说这里有 8 个可能的事件。
现在以 80% 的概率掷出正面朝上的无偏硬币，
所以在 3 次翻转中得到 2 个正面的概率是 -
3C2 * 0.8 * 0.8 * 0.2 = 3/7.8125，这里的样本空间是7.8125吗？
【问题讨论】：
仍然是 8. 8 个可能的结果。这完全是关于概率的经典定义。
在第一个示例 (p=50%) 中，每个可能的结果（例如 {head, head, not_head}）具有相同的概率，这就是我们可以计算的原因
**total_prob = count_success/count_total = 3*1.000/8 = 0.375**
第二个（p=80%）我们没有这个假设了，所以不能使用概率的经典定义（count_success/count_total），所以我们要计算
**total_prob = sum_success/count_total = 3*1.024/8 = 0.384**
一般来说，您可以想象，在第一个示例中，每个结果的权重=1.000，而在第二个示例中，结果具有不同的权重（例如 {head, head, not_head} 的权重=1.024 并且 {not_head, not_head, not_head} 的权重=0.064)
【讨论】：