k均值聚类的成本函数答案

【问题标题】：cost function for k mean clusteringk均值聚类的成本函数
【发布时间】：2015-10-09 01:07:45
【问题描述】：

我正在为我的数据集使用 sklearn.cluster.MiniBatchKMeans。我想找到“（1/样本数）*（x（i）之间的平方距离之和及其聚类中心）”，如下图所示。

“sklearn.cluster.MiniBatchKMeans”中有一个“inertia_”。我想知道“inertia_”是在计算这个数字吗？或者有没有其他方法可以找到它。感谢您的考虑。

【问题讨论】：

scikit-learn.org/stable/modules/clustering.html#k-means 看起来就是你想要的。但是您可以只计算训练集中每个点与其聚类中心之间的平方距离之和，以进行仔细检查。

【解决方案1】：

没错。根据他们的文档，他们将inertia 定义为

因此，要从估算器中获取惯性，请获取 sklearn.cluster.MiniBatchKMeans.inertia_。

【讨论】：