R中的K均值聚类答案

【问题标题】：K-means clustering in RR中的K均值聚类
【发布时间】：2017-03-15 16:44:31
【问题描述】：

我是 R 的初学者，我关注了 this tutorial 的 K-means 聚类。但是，我试图在真实数据上运行这个算法。我选择了：http://exoplanet.eu/catalog/

我已经加载了数据：

d <- read.csv2(
    "exoplanet.eu_catalog.csv",
    header = TRUE,
    sep = ","
)

使用此代码：

plot(
    x = log(as.numeric(as.character(d$semi_major_axis))),
    y = log(as.numeric(as.character(d$mass))),
    xlab = "Star-exoplanet distance (log(UA))",
    ylab = "Mass of exoplanets (log(M[Jupiter]))"
)

我有以下图形：

我想在此图上运行 K-means 聚类算法以显示三个带颜色的聚类，但我不知道如何在 R 中进行。我想我必须从以下开始：

y = log(as.numeric(as.character(d$mass)))
y <- y[!is.na(y)]
x = log(as.numeric(as.character(d$semi_major_axis)))
x <- x[!is.na(x)]

但我不知道如何将数据格式化为矩阵以运行kmeans(matrix, 3, nstart = 20)。请问有什么线索吗？

【问题讨论】：

标签： r k-means

【解决方案1】：

因为您使用

读取文件

d <- read.csv2("exoplanet.eu_catalog.csv",
header = TRUE,
sep = ",")

你的数据是数据框的形式，需要转换成矩阵

使用此代码将数据框转换为矩阵

inMatrixForm <- data.matrix(d)

【讨论】：