jupyter 用其他 DataFrame 替换列值答案

【问题标题】：jupyter replacing column values with other DataFramejupyter 用其他 DataFrame 替换列值
【发布时间】：2020-11-20 12:17:29
【问题描述】：

我有一个 DataFrame (DF1)，其中包含匹配对“代码 - 描述”（2 列：一列用于“代码”，第二列用于“描述”）。第二个 DataFrame (DF2) 在一列中包含“代码”列表. 我想用 DF1 中的“描述”替换第二个 DataFrame (DF2) 中的那些“代码”，其中 DF1“代码”将匹配 DF2“代码”。 DF1 仅包含存储在 DF1 中的一部分“代码” 谢谢你 DataFrames graph

DF1

aaa1 ----- first_letter_one

aaa2 ----- first_letter_two

aaa3 ----- first_letter_three

bbb1 ----- second_letter_one

bbb2 ----- second_letter_two

bbb3 ----- second_letter_three

ccc1 ----- third_letter_one

ccc2 ----- third_letter_two

ccc3 -----third_letter_three

DF2

aaa1

bbb2

bbb3

ccc2

DF2 之后

first_letter_one

second_letter_two

second_letter_three

third_letter_two

【问题讨论】：

标签： pandas dataframe replace jupyter

【解决方案1】：

你需要在df2上做一个left join，如果df1是大数据集，使用join with set_index而不是merge，

df1.set_index('code', inplace=True)
df2.set_index('code', inplace=True)
df_joined = df2.join(df1, how='left')

然后只选择描述栏

df_joined["description"]

【讨论】：

因为 DF1 比较大，所以我必须使用内接头，谢谢
@Yggrson 你能告诉我DF1的形状吗？
""""""""""search_names = pd.merge(DF2.iloc[0], DF1, on='Indicator Code', how='inner')"""" """"" """"""""new_names = search_names['Indicator Name'] """"""""""" 其中 'Indicator Code' 是具有公共数据的列，例如“code” .再次感谢您的帮助:)