Pandas DataFrame 使用其他 DataFrame 更新列值答案

【问题标题】：Pandas DataFrame updating Column values with other DataFramePandas DataFrame 使用其他 DataFrame 更新列值
【发布时间】：2018-06-25 21:52:35
【问题描述】：

考虑以下 DataFrame X：

Col A Col B 
1     2
3     4
5     6

数据帧 Y：

Col A Col B 
3     7
8     9

pandas 中是否存在一个内置函数，它将合并两个数据帧，使用 Col A 作为键，如果存在则更新 Col B 中的值，否则追加。这样这个函数在 X 和 Y 上的输出是

Col A Col B
1     2
3     7
5     6
8     9

我已经研究过合并、更新和追加，但它们似乎没有按照我想要的方式行事，通过索引而不是 Col A 值更新更新，合并不会覆盖，等等。谢谢！

【问题讨论】：

标签： pandas

【解决方案1】：

一种方法是先concat 然后drop the duplicates：

In [11]: df = pd.concat([dfX, dfY])

In [12]: df
Out[12]:
   ColA  ColB
0     1     2
1     3     4
2     5     6
0     3     7
1     8     9

In [13]: df.drop_duplicates(cols=['ColA'], take_last=True)
Out[13]:
   ColA  ColB
0     1     2
2     5     6
0     3     7
1     8     9

注意：take_last 参数表示您正在“从 dfY 更新”。

【讨论】：

注 2：有趣的是，在 ubutbu 的（已删除）答案中，他使用了 combine_first（但发现它的速度是这种方法的两倍）。