Jupyter 中 plt.imshow() 和 cv2.imshow() 的不同结果

Question

我正在尝试在 Jupyter Notebook 上将图像颜色更改为灰色 令人困惑的是，使用 cv2.imshow("gray", gray_image) 可以在警报窗口中显示灰度图像。 Result of cv2.imshow("gray", gray_image)

而且我使用 plt.imshow(gray_image) 无法显示灰度图像，但它是绿色的。 Result of plt.imshow(gray_image)

那么，如何在 Jupyter Notebook 上显示 cv2.imshow(gray_image) 结果的灰度？谢谢 这是我的代码：

import cv2
from  matplotlib import pyplot as plt
%matplotlib inline

filename = 'photo.jpg'
img = cv2.imread('cat.jpg')
img = cv2.resize(img, (540, 540))
gray_image = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
#using cv2
cv2.imshow("gray",gray_image)
cv2.waitKey(0)
#using plt
plt.imshow(gray_image)

Answer 1

如果你不想使用CV，只需使用cmap并将其映射到灰度即可。 imshow 在这里工作得很好。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

fname = 'Capture.png'
image = Image.open(fname).convert("L")
arr = np.asarray(image)
plt.imshow(arr, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)
plt.show()