cv2.imshow() 和 matplotlib.pyplot.show() 中的灰度图像不同

Question

import cv2 
import numpy as np 
import math
import sys
import matplotlib.pyplot as plt
import utils as ut

imgGray = cv2.imread(imgfile, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
plt.imshow(imgGray, cmap = 'gray')
plt.show() 


cv2.imshow("",imgGray)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()


sys.exit()

plt.show() 结果

cv2.imshow() 结果

我以为他们两个会是一样的。但是正如你所看到的，两张图片有不同的灰度。 似乎 plt.show() 比 cv2.imshow() 暗

如何使 plt.show() 中的灰度与 cv2.imshow() 相同？

Python：3.9.6

opencv-python：4.5.3.56

mathplotlib：3.4.3

Answer 1

这是matplotlib 的行为。它会找到您图片的最小值和最大值，将它们制作成黑白，并缩放介于两者之间的所有内容。

这对于可能具有整数或浮点类型以及值范围在 0.0 和 1.0、0 .. 255 或其他任何值之间的任意数据很有用。

OpenCV 没有这种自动缩放。它有固定的规则。如果是浮点数，0.0 为黑色，1.0 为白色。如果是 uint8，范围是 0 .. 255。