使用 numpy 数组和 %pylab 内联的 IPYTHON 代码答案

【问题标题】：IPYTHON code using numpy arrays and %pylab inline使用 numpy 数组和 %pylab 内联的 IPYTHON 代码
【发布时间】：2015-03-27 05:01:17
【问题描述】：

我为IPython Notebook 编写了代码。顶部显示%pylab inline。代码使用numpy 和np。我正在尝试在PyCharm 中使用此代码创建一个项目，但它无法运行。我将 import numpy 放在顶部，但使用 np 的行失败。上面写着global name 'np' not defined。

我确定%pylab inline 行与它有关。有没有我可以使用的导入来定义np 还是这只是IPython 的东西？

【问题讨论】：

标签： python numpy ipython

【解决方案1】：

将代码从IPython 传输到PyCharm 时，将%pylab inline 替换为以下代码：

import numpy
import matplotlib
from matplotlib import pylab, mlab, pyplot
np = numpy
plt = pyplot

from IPython.core.pylabtools import figsize, getfigs

from pylab import *
from numpy import *

【讨论】：

【解决方案2】：

是的，使用import numpy as np 而不是import numpy。

使用前缀numpy 可能非常麻烦。因此，numpy 模块通常以较短的模块名称 np 导入。

这两个代码sn-ps的作用是一样的：

import numpy
numpy.sqrt(3*3 + 4*4)

这里是别名：

import numpy as np
np.sqrt(3*3 + 4*4)

对于较大的程序，别名版本更简洁，因此 import numpy as np 现在可以被视为标准。

【讨论】：

忘了提我已经尝试过了，我的程序在 PyCharm 中崩溃了。所以在我看来 np 的工作方式与 numpy 不同？ %pylab inline 做什么？ IPython 代码同时使用 "numpy" 和 "np" 。在 PyCharm 中，当我将 np 引用更改为 numpy 时，反之亦然，它会崩溃。为什么要这样做？
%pylab 为内联图形选择必要的后端，并为您执行大量导入。请注意，它现在已被弃用。也就是说，在不知道看到笔记本的情况下，我只能猜测这里有什么问题。