ipython --pylab vs ipython答案

【问题标题】：ipython --pylab vs ipythonipython --pylab vs ipython
【发布时间】：2013-12-11 17:06:56
【问题描述】：

ipython --pylab 到底是做什么的？

ipython --pylab完全是否等同于：

 > ipython
 > from pylab import *

如果不是，有什么区别？

假设我在没有 --pylab 参数的情况下启动了 IPython，我怎样才能将它带到与使用 --pylab 启动它时相同的状态？

【问题讨论】：

我认为 --pylab 标志的动机是使 ipython 成为 MATLAB 克隆，因此切换到 python/numpy/scipy/matplotlib 的 MATLAB 用户不必处理 import声明。

标签： python matplotlib ipython

【解决方案1】：

--pylab[=option] 在技术上几乎等同于%pylab option，区别在于您不能取消pylab --pylab 内核，但您可以重新启动%pylab 内核。

%pylab 比from pylab import * 多一点（请参阅%pylab? 以获得更长的解释），但简而言之，是的，它导入了很多东西，但它也挂钩事件循环（qt、wx、osx. ..) 并为 matplotlib 设置一些显示挂钩（这些东西可以神奇地让您获得内联图）。如果您想知道，设置显示挂钩更接近于sympy.init_printing()。

请注意，从 IPython 1.0 开始，我们建议不要使用 --pylab 或 %pylab（除非您确切知道其含义）。我们提供了%matplotlib，它只初始化了显示钩子。 %pylab 将警告您是否替换了当前命名空间中的一些对象，以及哪些对象。这对于像 sum 这样的函数非常有用，它们的行为与使用和不使用 pylab 的行为不同，并且会导致细微的错误。

我们现在认为--pylab 是一个错误，但它在 IPython 开始时仍然非常有用。我们都知道Explicit is better than implicit，所以如果你能建议人们不要使用%pylab，我们将不胜感激，有朝一日摆脱它。

从 %pylab 帮助中提取，仅提供 pylab 的导入部分：

%pylab makes the following imports::

import numpy
import matplotlib
from matplotlib import pylab, mlab, pyplot
np = numpy
plt = pyplot

from IPython.display import display
from IPython.core.pylabtools import figsize, getfigs

from pylab import *
from numpy import *

【讨论】：

【解决方案2】：

除了导入之外的一个显着区别是交互式绘图，您可以通过以下方式动态启用它：

import matplotlib
matplotlib.rcParams['interactive'] = True

【讨论】：

或 ipython --matplotlib 设置后端并使其具有交互性，但不导入所有 pylab 内容。

【解决方案3】：

我认为命令行上的--pylab 选项相当于使用%pylab 魔法。至少我是这样使用它的。这也让您有机会选择绘图后端，即%pylab inline、%pylab qt 等。

【讨论】：