【发布时间】:2015-10-08 00:19:00
【问题描述】:
我是 iPython 的新用户。我经常处理从(例如)netcdf 文件加载的大型数据集。我将数据加载到字典中,并希望能够以交互方式查询与字典关联的键、它们的形状、数据类型以及它们在内存中占用的大小。
例如,我有一个名为“dat”的字典,它有许多与之关联的键:
In [21]: dat.keys()
Out[21]:
['Yp1',
'diag_levels',
'PHIHYD',
'iter',
'UVEL',
'VVEL',
'T',
'THETA',
'Y',
'X',
'Xp1',
'WVEL',
'RHOAnoma']
我知道我可以使用 Numpy's 查询每个键以获取它们的形状
np.shape(dat['Yp1'])
但我想知道是否有一个函数可以一次性返回所有格式良好的内容,例如“whos”,但实际上会查询字典。
感谢您的帮助。
【问题讨论】:
标签: numpy dictionary ipython