如何在 Python 中查找字典数组（或字典的字典）的形状或维度答案

【问题标题】：How to find the shape or dimension of an array of dictionaries (or dictionary of dictionaries) in Python如何在 Python 中查找字典数组（或字典的字典）的形状或维度
【发布时间】：2021-05-08 01:34:51
【问题描述】：

假设我有一个字典数组：

thisdict={}
thisdict[0]={1: 'one', 2: "two"}
thisdict[1]={3: 'three', 4:'four'}
thisdict[2]={5: 'five', 6:'six'}

我怎样才能找到它的尺寸？我正在寻找 (3,2) -- 3 个字典，每个有 2 个条目。

len(thisdict) 产生 3。

np.shape(thisdict)返回()

和

np.size(thisdict) 返回 1。

如果我通过

将字典转换为数据框

import pandas as pd
tmp = pd.DataFrame.from_dict(thisdict)

那么，

np.size(tmp) = 18

和

np.shape(tmp) =(6,3)

因为时间=

这仍然没有给我我想要的东西。

我想我能做到

len(thisdict) 后跟

len(thisdict[0])

获得我感兴趣的两个维度，但我认为有更好的方法。获取这两个维度的“正确”方法是什么？

【问题讨论】：

是固定的条目长度吗？我的意思是 thisdict[0] 可以有 2 个条目，但 thisdict[1] 可以有 3 个条目
谢谢。就我而言，是的 - 字典数组中的所有字典都具有相同数量的条目。

标签： python arrays dictionary shapes dimensions

【解决方案1】：

len(thisdict) 和len(thisdict[0]) 没有任何问题，前提是0-key 始终存在并且所有子字典的长度相同。如果没有，你可以使用类似

的东西

def dict_dims(mydict):
    d1 = len(mydict)
    d2 = 0
    for d in mydict:
        d2 = max(d2, len(d))
    return d1, d2

【讨论】：