使用 Python 和 PYODBC 从 SQL Server 数据库中检索数据

Question

我有 Python 代码，它使用 PYODBC 和 Streamlit 连接 SQL Server 数据库以创建 Web 应用程序。

问题是当我尝试使用多个条件执行选择查询时，结果为空，结果必须返回记录。

如果我直接在数据库上尝试 SQL 查询，它会返回以下结果：

SELECT        TOP (200) ID, first, last
FROM            t1
WHERE        (first LIKE '%tes%') AND (last LIKE '%tesn%')

作为来自 python 的查询，它返回 empty

sql="select * from testDB.dbo.t1 where ID = ? and first LIKE '%' + ? + '%' and last LIKE '%' + ? + '%' "
param0 = vals[0]
param1=f'{vals[1]}'
param2=f'{vals[2]}'
rows = cursor.execute(sql, param0,param1,param2).fetchall()

代码：

import pandas as pd
import streamlit as st

vals = []
expander_advanced_search = st.beta_expander('Advanced Search')
with expander_advanced_search:
for i, col in enumerate(df.columns):
      val = st_input_update("search for {}".format(col))
      expander_advanced_search.markdown(val, unsafe_allow_html=True)
      vals.append(val)
                                
      if st.form_submit_button("search"):
                            
         if len(vals)>0:
            sql='select * from testDB.dbo.t1 where ID = ? and first LIKE  ? and last LIKE ?  '
            param0 = vals[0]
            param1=f'%{vals[1]}%'
            param2=f'%{vals[2]}%'
            rows = cursor.execute(sql, param0,param1,param2).fetchall()
      df = pd.DataFrame.from_records(rows, columns = [column[0] for column in cursor.description])
      st.dataframe(df)
            

根据 Dale k 的建议，我在选择查询中使用 OR 运算符：

sql="select * from testDB.dbo.t1 where ID = ? OR first LIKE  ? or last LIKE ? "
param0 = vals[0]   # empty
param1=f'%{vals[1]}%' # nabi
param2=f'%{vals[2]}%' # empty 
rows = cursor.execute(sql, param0,param1,param2).fetchall()

显示结果：

all the records in the database

预期结果：

id first  last
 7 nabil jider

Answer 1

我认为这可能在您的参数中 - 您的表单仅提交第一个/最后一个值，但您的查询显示 ID=? 您没有提供表单中的 ID，因此没有结果。或者它将“first”输入中的值放入 vals[0] 中，结果查询正在寻找 ID = 'tes'。

另外，查看pd.read_sql() 将查询结果直接通过管道传输到 DataFrame/

如果您希望单独处理每个子句，您可能需要使用 OR 语句：

where ID = ? or first LIKE  ? or last LIKE ?'