使用 pyodbc python 从 SQL Server 检索数据时出错答案

【问题标题】：Error while retrieving data from SQL Server using pyodbc python使用 pyodbc python 从 SQL Server 检索数据时出错
【发布时间】：2019-07-16 22:55:07
【问题描述】：

我的表格数据有 5 列和 5288 行。我正在尝试将该数据读入添加列名的 CSV 文件中。代码如下所示：

cursor = conn.cursor()
cursor.execute('Select * FROM classic.dbo.sample3')

rows = cursor.fetchall()

print ("The data has been fetched")

dataframe = pd.DataFrame(rows, columns =['s_name', 't_tid','b_id', 'name', 'summary'])
dataframe.to_csv('data.csv', index = None)

数据是这样的

s_sname   t_tid   b_id  name   summary
---------------------------------------------------------------------------
db1       001     100   careie  hello this is john speaking blah blah blah

它看起来像上面，但有 5288 个这样的行。

当我尝试执行上面提到的代码时，它会抛出一个错误：

ValueError: 传递值的形状是 (5288, 1)，索引意味着 (5288, 5)

我不明白我做错了什么。

【问题讨论】：

标签： sql-server python-3.x pyodbc

【解决方案1】：

使用这个。

dataframe = pd.read_sql('Select * FROM classic.dbo.sample3',con=conn)
dataframe.to_csv('data.csv', index = None)

【讨论】：