如何对通过数据库查询的数据进行切片日期？

Question

如何使用 std 输入函数对数据进行切片？

我的数据如下：

                 time                duration
0 2018-07-04 12:19:29+00:00         4000000000
1 2018-07-04 12:20:30+00:00         4000000000
2 2018-07-04 12:21:31+00:00         3700000000
3 2018-07-04 12:22:31+00:00         4100000000
4 2018-07-04 12:23:31+00:00         4100000000

我从 influxdb 查询数据，然后转换为 Dataframe。 当给Starting date : 输入时，它给了我一个错误SyntaxError: invalid token

我尝试将time 列拆分为单独的date 和Time

import influxdb
import pandas as pd
from datetime import datetime
import matplotlib.pyplot as plt

client = influxdb.DataFrameClient('192.168.1.108' , port = 8086, database = 'Mlogi_01081081')

dfs_dict = client.query('select * from sy_1')

measurement = next(iter(dfs_dict))

ret = dfs_dict[measurement]

df = pd.DataFrame.from_dict(ret)

df = df.reset_index()

df.rename( columns={'index':'time'}, inplace=True )

df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])

df['Time'] = df['time'].dt.time

df['date'] = df['time'].dt.date
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

df = df.set_index(['date'])

a = input('Starting_Date: ')
b = input('Ending_Date :')

starting_date = datetime.strptime(a, "%Y-%m-%d").date()
ending_date = datetime.strptime(b, "%Y-%m-%d").date()

df.loc[starting_date:ending_date]

还是没有运气！！！

Answer 1

这应该是您的选择，根据您的问题，我假设您希望使用 date 作为您指定的列来获取两次之间的所有数据来进行过滤。根据 OP 的要求，由于他使用的是 Python 2.7，因此输入的输入应像这样引用“”，以便用户输入正常工作。

>>> input("please type the date: ") 
please type the date: 2016-08-09
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<string>", line 1
    2016-08-09
          ^
SyntaxError: invalid token
>>> input("please type the date: ") 
please type the date: "2018-07-09" 
'2018-07-09'

现在是过滤数据的真正问题，您可以这样做：

newdf = df[(df["date"]>starting_date) and df["date"]<=ending_date] 

这应该会给您预期的结果。但是您必须确保df["date"] 具有与starting_date 和ending_date 相同的数据类型。