我想根据日期时间对 pandas 中的数据进行切片答案

【问题标题】：I want to slice the data in pandas based on date time我想根据日期时间对 pandas 中的数据进行切片
【发布时间】：2022-01-17 14:28:04
【问题描述】：

我正在尝试根据日期对数据进行切片。

如果我知道什么日期，我就知道如何切片。就我而言，我不会盖上日期戳。所以根据日期，我想做切片来对数据做进一步的操作

请参考示例数据。这里的日期列可以有任何一天的日期。我想对数据进行切片。

第一个切片的日期为：20211201 第二片将是日期：20211202

我可以将列转换为日期时间格式，如下所示

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y%m%d')
df = df.set_index('date')

请帮助解决这个问题

【问题讨论】：

不清楚你想要什么，也提供想要的输出。
正如您在我提到的问题中看到的那样：第一片将用于日期：20211201 第二片将用于日期：20211202。这是需要的。但是我可能不知道通过提及日期来切片的日期
你想每个月都有单独的df吗？如果是，为什么？如果不解释（并提供示例输出）
@eshirvana 你的完美。但是如果不提及要切片的日期，我将不知道日期，并且日期会超过 10 年
不管你的数据有多大，pandas都可以处理，你要解决的原始问题是什么？

标签： python python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

这是你需要做的：

df = df[df['time'].between('9:10','9:20')].groupby('date')['Open'].max()

【讨论】：

【解决方案2】：

输入数据

您使用的数据是：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"date":[20211201,20211201,20211201,20211201,20211201,20211202,20211202,20211202,20211202],\
                    "time":["9:08","9:16","9:17","9:18","9:19","13:08","13:09","13:10","13:11"],\
                    "Open":[17104.4,17105.05,171587.75,17175.2,17168.6,17311.95,17316.5,17322.55,17325.9]})

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y%m%d')
df = df.set_index('date')

解决方案

您可以按如下方式对DataFrame 进行切片：

import datetime
df1 = df[df.index==datetime.datetime(2021,12,1)]
df2 = df[df.index==datetime.datetime(2021,12,2)]

输出

那么您将获得的输出是：

>>> df1
            time       Open
date                       
2021-12-01  9:08   17104.40
2021-12-01  9:16   17105.05
2021-12-01  9:17  171587.75
2021-12-01  9:18   17175.20
2021-12-01  9:19   17168.60
>>> df2
             time      Open
date                       
2021-12-02  13:08  17311.95
2021-12-02  13:09  17316.50
2021-12-02  13:10  17322.55
2021-12-02  13:11  17325.90

【讨论】：

这是我有问题的地方。在您的解决方案中，您提到了日期2021,12,1。就我而言，有很多日期（超过 10 年）。我可以为每个日期写
请参阅解决方案中的更新