将 InfluxDB 测量结果导出到带有标签的 Pandas Dataframe 作为它自己的列答案

【问题标题】：Export InfluxDB measurement to Pandas Dataframe with tags as it's own columns将 InfluxDB 测量结果导出到带有标签的 Pandas Dataframe 作为它自己的列
【发布时间】：2020-05-28 18:39:38
【问题描述】：

我对 Python 比较陌生，我有一个 InfluxDB 查询，我想将它设置为 pandas 数据框。但是，输出似乎只包括测量值而不包括标签值。

我的代码如下所示：

import pandas as pd
from influxdb import InfluxDBClient

def main():

    host = 'localhost'
    port = 8086
    user = 'abc'
    password = 'xyz'
    dbname = 'rain_rate'


    client = InfluxDBClient(host, port, user, password, dbname)
    print("Influx Connected")

    q = 'SELECT * FROM "rain_rate" WHERE time > now() - 24h GROUP BY "location", "site_id";'

    df = pd.DataFrame(client.query(q).get_points())
    print(df)


if __name__ == '__main__':
    main()

当我打印数据框时，输出仅显示列中的测量值和数据点，但标签值“location”和“site_id”不在数据框中。

如何将 2 个标记值与测量值一起作为它们自己的列出现在数据框结果中？

提前致谢！

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe influxdb

【解决方案1】：

用select * from 将查询括起来，并将您的实际查询作为子查询。

试试这个

'SELECT * FROM (SELECT * FROM "rain_rate" WHERE time > now() - 24h GROUP BY "location", "site_id");'

当你这样做时，外部查询将所有标签转换为字段，因此它将转换为数据框中的列

【讨论】：

这太棒了！非常感谢！！