带有行号和列标签的 Pandas Dataframe 2D 选择

【问题标题】：Pandas Dataframe 2D selection with row number and column label带有行号和列标签的 Pandas Dataframe 2D 选择
【发布时间】：2018-10-23 10:05:35
【问题描述】：

在以行号和列标题作为指标（loc 和 iloc 的组合）的 Pandas 2D Dataframe 中获取值的最简单方法是什么？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

df = pd.DataFrame({'a':[1, 2, 3], 'b':[4, 5, 6]}, index=['i', 'j', 'k'])
df
   a  b
i  1  4
j  2  5
k  3  6

如果您有一个不是数字的索引，并且想要从“a”列中获取第一行和第二行，您可以使用 loc 和索引—

df.loc[df.index[[0, 1]], 'a']

i    1
j    2
Name: a, dtype: int64

或者，iloc + get_loc——

df.iloc[[0, 1], df.columns.get_loc('a')]

i    1
j    2
Name: a, dtype: int64

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以只使用loc 并将行/索引和列名传递给它：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3], 'b':[4,5,6]})

print(df.loc[0, 'b'])

【讨论】：