【发布时间】:2017-11-30 16:48:33
【问题描述】:
我正在使用 Python 进行时间序列分析。我观察到以下模式。由于 ACF 在延迟 12 处中断并且 PACF 结束,这是否意味着我应该为这个系列设置 MA(12)?
好吧,我实际上在曲线上拟合了一个 MA(12),我得到以下结果:
大多数系数实际上是微不足道的。另外我不太明白这些nans是怎么出来的。
【问题讨论】:
标签: python time-series autoregressive-models
我正在使用 Python 进行时间序列分析。我观察到以下模式。由于 ACF 在延迟 12 处中断并且 PACF 结束,这是否意味着我应该为这个系列设置 MA(12)?
好吧,我实际上在曲线上拟合了一个 MA(12),我得到以下结果:
大多数系数实际上是微不足道的。另外我不太明白这些nans是怎么出来的。
【问题讨论】:
标签: python time-series autoregressive-models
这可能是季节性数据。首先尝试使用 statsmodels 运行季节性分解。然后绘制分解数据的 PACF 和 ACF,并尝试拟合更简约的模型(即,较小的数字)。
【讨论】: