斯坦福 NLP/NER - 如何使用提取器和分类器？答案

【问题标题】：Stanford NLP/NER - how to use extractors and classifiers?斯坦福 NLP/NER - 如何使用提取器和分类器？
【发布时间】：2014-06-26 14:14:00
【问题描述】：

斯坦福命名实体识别包附带的演示文件显示句子分类的例子。输出选项是字符串，例如：

"I eat apples with Michael and Jordan on mondays"

 "I eat apples with <PERSON>Michael</PERSON> and 
<PERSON>Jordan</PERSON> on <DATE>mondays</DATE>"

或每个单词的分类图。

有没有一种方法可以将分类图返回到实体列表？

EG：

{
  PERSON : ["Michael", "Peter"]
  DATE : ["mondays"]
}

【问题讨论】：

自己解析字符串，grepping标签:)
想知道是否有更优雅的方式来做到这一点
简短回答：不。长答案：有多种语言的编程接口，如果您不喜欢输出格式，请使用它们

标签： java stanford-nlp named-entity-recognition named-entity-extraction

【解决方案1】：

这是一个最小的 bash 脚本，它将作为后处理执行此操作：

echo "I eat apples with <PERSON>Michael</PERSON> and <PERSON>Jordan</PERSON> on <DATE>mondays</DATE>"
| grep -Eo '<([^>/]*)>[^<]*'
| awk -F '>' '{nes[$1]=nes[$1]","$2;} END {for(t in nes) print tolower(t)":{"nes[t]"}";}'
| sed 's/:{,/:{/' | tr -d '<'

使用它，您将获得与您的示例一样的列表：

date:{mondays}
person:{Michael,Jordan}

您可能想要处理多个条目（“uniq”或计数？）。

【讨论】：