斯坦福 NLP - NER 和模型

【问题标题】：Stanford NLP - NER & Models斯坦福 NLP - NER 和模型
【发布时间】：2017-06-06 12:20:03
【问题描述】：

我在看在线演示：http://nlp.stanford.edu:8080/ner/process 尝试一个简单的测试用例，例如：John Chambers 在伦敦（英国）和孟买（印度）学习。 3 类分类器识别人，7 类分类器不识别人。似乎我需要在两个模型上运行解析器：一次以识别人员、位置和组织。一次只是为了货币？

【问题讨论】：

标签： stanford-nlp

【解决方案1】：

当我运行此命令时，它会在您的示例中找到所有适当的实体：

java -Xmx8g edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -annotators tokenize,ssplit,pos,lemma,ner -file sample-sentence.txt -outputFormat text

当您运行与注释器 ner 对应的 NERCombinerAnnotator 时，它将自动为您运行多个模型的组合。

【讨论】：

ner 注释器信息：stanfordnlp.github.io/CoreNLP/ner.html
谢谢！货币解析器适用于 $ 实体。我如何让它适用于印度卢比，例如：BSES 已投资超过 720 亿卢比用于升级和增强基础设施。