如何在 Python 中旋转矢量

【问题标题】：How to pivot a vector in Python如何在 Python 中旋转矢量
【发布时间】：2019-10-15 14:00:32
【问题描述】：

我有以下示例数据框：

index = pd.date_range('1/1/2020', periods=8760, freq='H')
df = pd.Series(range(8760), index=index)

我想要做的是有一个新的数据框，对于列，它将有天数，从 1 到 31，对于行，它将有所有月份，从第一个可用月份开始，从 df 到最后一个可用。它也应该有几个月，即使它们不包含在 df 中。

输出应该是这样的：

在单元格中，结果应该是平均值或总和值。

例如，第一个单元格 (01-20,1) 应该具有第一个月第一天的所有值的平均值，最后一列和最后一个单元格 (12-20,31) 应该具有平均值该月最后一天的所有值，等等。

我尝试与 groupby 合作，但没有任何运气。

【问题讨论】：

你能添加预期的输出吗？

标签： python pandas pivot-table

【解决方案1】：

你想要pivot_table 和days 和months：

# your data is a series, we turn it to a dataframe
df = df.to_frame(name='values')

# create days and months
df['days'] = df.index.day
df['months'] = df.index.to_period('M')

# since your data is hourly, I just take daily mean:
df.pivot_table(columns='days', 
               index='months', 
               values='values', 
               aggfunc='mean')

您也可以使用groupby 而不将系列转换为帧：

(df.groupby([df.index.day, df.index.to_period('M')])
   .mean()
   .unstack(0)
)

【讨论】：

我在回答这个问题时分心了，然后回来寻找你的答案。完美的！很好地使用to_period，因为这并不明显，但我认为这是正确的选择。