Python pandas pivot_table 多个时间索引答案

【问题标题】：Python pandas pivot_table multiple time indicesPython pandas pivot_table 多个时间索引
【发布时间】：2020-01-22 21:15:43
【问题描述】：

我有以下数据框：

import pandas as pd
import datetime

df = pd.DataFrame({'T': [datetime.datetime.now(), datetime.datetime.now()], 'V': [1, 2]})

我想同时使用年份和月份作为索引进行旋转，我可以这样做：

df.pivot_table(index = [df['T'].dt.year, df['T'].dt.month], values = 'V')

但是，由于这给了我两个名为 T 的列，我无法设置 margins = True（抛出错误：The name T occurs multiple times, use a level number）。我该如何解决这个问题？理想情况下，我想在进行数据透视时手动命名列，这样我就有Year和Month而不是T和T。

有什么想法吗？

【问题讨论】：

哦，这很简单，不知道我在想什么。谢谢！

标签： python pandas pivot-table

【解决方案1】：

IIUC，您可以使用rename 重命名您的系列，

df.pivot_table(index = [df['T'].dt.year.rename('Year'),
                        df['T'].dt.month.rename('Month')], 
                values='V',
                aggfunc='sum', 
                margins=True)

输出：

              V
Year Month     
2020 1        3
All           3

【讨论】：