将多个索引参数（来自列表）传递给 Pandas pivot_table答案

【问题标题】：Pass multiple index parameters (from a list) to Pandas pivot_table将多个索引参数（来自列表）传递给 Pandas pivot_table
【发布时间】：2021-12-02 13:34:32
【问题描述】：

我有一个参数列表，我想在 pandas.pivot_table 中用作参数：

rows = ["1", "2", r'"3","4"']

for i in rows:
   table = pd.pivot_table(df.fillna(0),index=[i], values=["X", "Y"], aggfunc=[np.sum], fill_value=0, margins="True", margins_name="Tot.")

但如果我启动代码，一切都会顺利，直到列表的第三个元素。

KeyError: "'3','4'"

如果我手动启动它

table = pd.pivot_table(df.fillna(0),index=["3","4"], values=["X", "Y"], aggfunc=[np.sum], fill_value=0, margins="True", margins_name="Tot.")

它有效。

如何将第三个元素格式传递给函数而不会出错？

我尝试过以其他方式编写多元素，但没有成功：

rows = ["1", "2", ["3","4"]]

谢谢。

【问题讨论】：

print (df.index.tolist()) 是什么？
@jezrael：一长串数字，df的索引

标签： python pandas pivot-table

【解决方案1】：

小学生错误。

table = pd.pivot_table(df.fillna(0),index=[i], values=["X", "Y"], aggfunc=[np.sum], fill_value=0, margins="True", margins_name="Tot.")

期望单个值 i 作为列表的元素 ([i]) 传递。

所以正确的做法是这样的：

rows = ["1", "2", ["3","4"]]

for i in rows:
   table = pd.pivot_table(df.fillna(0),index=i, values=["X", "Y"], aggfunc=[np.sum], fill_value=0, margins="True", margins_name="Tot.")

【讨论】：