比较python中的两个数据框值答案

【问题标题】：Comparing two dataframe values in python比较python中的两个数据框值
【发布时间】：2016-08-24 15:30:23
【问题描述】：

我有两个数据框 df1['LicId'] 和 df2['LicId']。

df1['LicId'] 永远只有一个值

    LicId
0   abc1234

但是df2['LicId'] 会有多个ID

    LicId
0   abc1234
1   xyz2345

我的任务是将df1['LicId'] 与df2['LicId'] 进行比较，并仅在两者匹配时执行代码。

我试过了：

if df1['LicId'][0]==df2['LicId'][0]:
    remaining code

但是，这将只检查abc1234 - 它必须检查df2 的所有索引值。以后可能我df1里也有xyz2345。

谁能告诉我如何处理这个问题？

【问题讨论】：

抱歉，您的问题措辞非常糟糕。我不知道你想做什么。
抱歉 - 如何将一个数据帧的值与其他数据帧的值进行比较？我必须执行我的代码，只有这两个值相等。
您能否发布数据帧的样本以及所需的输出？
如果df2比较小，可以直接勾选if df1.LicId[0] in df2.LicId.values: ...，或者直接使用merge：if len(df1.merge(df2)): ...

【解决方案1】：

你可以用isin()匹配值：

df1 = pd.DataFrame({'LicId':['abc1234', 'a', 'b']})
df2 = pd.DataFrame({'LicId':['abc1234', 'xyz2345', 'a', 'c']})

df1:

     LicId
0  abc1234
1        a
2        b

df2:

     LicId
0  abc1234
1  xyz2345
2        a
3        c

匹配值：

if len(df2.loc[df2['LicId'].isin(df1['LicId'])]) > 0:
    print(df2.loc[df2['LicId'].isin(df1['LicId'])])
    #remaining code

输出：

     LicId
0  abc1234
2        a

【讨论】：