如何在 Python 中比较两个数据框中的两列值？答案

【问题标题】：How to compare two columns values in two dataframes in Python?如何在 Python 中比较两个数据框中的两列值？
【发布时间】：2022-01-10 21:22:55
【问题描述】：

我有两个数据框，我在第二个数据框中创建了一个“检查”列，以检查总索赔列中的值是否相等。这是我的两个数据框：

数据框 1

数据框 2

我用来创建“检查”列比较两个数据框之间的总索赔的代码是：

reported_claims['Check'] =  np.where(reported_claims['Total Claims'].reset_index(drop=True) == df['Total Claims'].reset_index(drop=True) , 'TRUE', 'FALSE')

我注意到两个数据帧中的第 7 个值都是 31.32，但检查列显示为 False。我只是想知道为什么它说 False 以及如何解决这个问题？非常感谢您的宝贵时间！

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe compare

【解决方案1】：

通过比较两个浮点数会出现问题。大多数编程语言（包括 python）的一般规则是，您永远无法检查两个浮点数是否完全相等。您必须改为检查这两个值是否接近。您可以使用np.isclose() 这样做。查看this answer 以获取有关如何使用它的参考。

【讨论】：

【解决方案2】：

使用合并命令连接两个数据框并添加检查列以比较两列

df = pd.merge(left=Dataframe1, right=Dataframe2, left_on='month', right_on='month')

【讨论】：