HSV 图像不同于 rgb 图像答案

【问题标题】：HSV image different from rgb imageHSV 图像不同于 rgb 图像
【发布时间】：2016-08-24 17:16:49
【问题描述】：

函数cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2HSV)将RGB图像转换为HSV图像。

当我保存此图像并使用图像查看器打开它时，为什么它在视觉上与 RGB 图像不同？

RGB

HSV

【问题讨论】：

观众可能忽略了色彩空间是 HSV 的事实，并假设为 RGB。然后它将 H 通道显示为红色等...
opencv 假定 imwrite 和 imshow 中的 bgr 图像，并将处理任何 3 通道 mat，就好像它是 BGR 一样
@Micka 如果是这样的话，个别范围（g（0 - 255），s（0 - 360））不会干扰或导致一些错误
在 opencv 中，色调通道减少到 0..180（半色调）以适应 1 个字节。饱和度和值分别为 0..255
请注意 cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2HSV) 如果你没有手动转换成 RGB 会出错，因为通常颜色空间是 BGR 所以你应该使用 cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

标签： opencv computer-vision rgb hsv

【解决方案1】：

opencv 在 imwrite 和 imshow 中假设 BGR 图像，并将处理任何 3 通道 mat，就好像它是 BGR。因此，当我们保存或显示图像时，它将 HSV 矩阵作为 BGR 处理。现在，对于观看者，我们的眼睛习惯于将像素识别为 RGB，因此将 H 通道解释为红色，将 S 通道解释为绿色，将 V 通道解释为蓝色。 Micka 在 cmets 中解释得很漂亮。

【讨论】：