解析 CSV 文件时出现 KeyError答案

【问题标题】：KeyError when parsing CSV file解析 CSV 文件时出现 KeyError
【发布时间】：2019-03-13 12:49:53
【问题描述】：

mtu,dap
06.01.2015 00:00 - 06.01.2015 01:00,36.90

我正在尝试将上图中的逗号分隔数据转换为 pandas，以便使用以下代码进行进一步分析：

import pandas as pd

DAP = pd.read_csv('xx.csv', 
    index_col = 'mtu',
    sep = ',',
    encoding="utf-8-sig")
#DAP = DAP.set_index('mtu')
date_time = DAP['mtu']
Hourly_DAP = DAP['dap']

但是它一直给我以下错误，启用 set_index 和 index_col，尝试了其他可以在网上找到的解决方案，但似乎没有一个解决这个问题：

KeyError: 'mtu'

有人能解决这个问题吗？

我已根据重复问题将代码更新为以下内容，但是现在我得到 nameError that index is not defined。重复问题的答案非常简短，因此无法弄清楚。更新后的代码如下，能挑错吗？：

import pandas as pd

DAP = pd.read_csv('xx.csv',
                  sep = ',',
                  encoding="utf-8-sig")

DAP = DAP.set_index('mtu','dap')
print(DAP.index)
index(['mtu', 'dap'], dtype='object', name='TweetID')

【问题讨论】：

可能有您没有考虑到的空间。我建议您将数据复制并粘贴到代码块中，而不是链接到图像。
更新：在 csv 文件的代码中添加了一个示例它不允许我在代码块中复制我的数据，如果我从 csv 文件中复制数据，它会作为图像弹出。

标签： pandas csv parsing keyerror

【解决方案1】：

一旦你将一列设为索引，它就不再是一列，所以你必须通过索引来访问它。尝试进行操作

date_time = DAP['mtu']
Hourly_DAP = DAP['dap']

在设置任何索引列之前，在读取文件时都不会

DAP = pd.read_csv('xx.csv', 
    #index_col = 'mtu',
    sep = ',',
    encoding="utf-8-sig")

或之后

#DAP = DAP.set_index('mtu','dap')

【讨论】：

对不起，我不明白你建议我做什么。可以更详细地说明我必须采取的步骤吗？
在将 mtu 列设置为索引之前，您必须执行 date_time=... 的行。在读取 csv 时删除 index_col 参数，它应该可以工作。
它起作用了，但是它给出了之前没有定义 DAP 的通知（这是正确的，因为它是在之后定义的）。设置索引还是不行，看文件后放这个有什么问题：dap.set_index=dap['datetime']
放一个csv文件的例子，告诉我你想要什么，我会编码和解释它。但是，如果它对您有帮助，请不要忘记给答案评分。

【解决方案2】：

这是我花了我一天的时间，如果你能帮忙的话，defo会给你一个很好的评价。我觉得自己像个菜鸟，但必须从某个地方开始。无论如何感谢您的帮助！

af = act_freq['actual_freq']
datetime = act_freq['datetime']
act_freq = pd.read_csv('xx.csv',
                  sep = ',',
                  encoding="utf-8-sig")
act_freq['datetime'] =  pd.to_datetime(act_freq['datetime'], 
        infer_datetime_format=True)

act_freq.set_index=act_freq['datetime']
grid_freq_des = 50

下面的函数给了我我想要的，但是我想为整个文件做这件事

print(sum(abs(grid_freq_des-(af.head(150)))))

所以我花了一天时间设置这样的东西，我无法上班（

  for af in range (act_freq['actual_frequency']):
        freq_dev = grid_freq_des - af
        print(sum(freq_dev))

总而言之，我无法将日期时间设置为索引（python 一直提供自己的索引），我想设置一个函数（在本例中为 freq_dev）来重复 csv 中的“actual_freq”值：

                  datetime  actual_freq
0      2019-01-01 00:00:00       50.038
1      2019-01-01 00:00:10       50.021
2      2019-01-01 00:00:20       50.013
3      2019-01-01 00:00:30       50.004

【讨论】：

修复了功能，但一直无法正确设置索引