KeyError：'年'，Python答案

【问题标题】：KeyError: 'years', PythonKeyError：'年'，Python
【发布时间】：2021-04-28 12:02:01
【问题描述】：

我正在尝试绘制 df，但我总是发现错误：KeyError: 'value'

我已经尝试将值定义为 .set_index('')，还尝试了其他列，尝试在尝试绘图之前定义 xlabel 和 ylabel，但我从未得到与此不同的结果。

我的想法是“年”是 xlabel，ylabel 是彼此列的值。

df = pd.read_csv(r'C:\Users\Gustavo\Desktop\Industrial\dados_agregados1.csv', sep = ';', header = 0)

df2 = df.T

df2.head(1)

打印（类型（df2））

df2.plot(x = '年')

我的声望不到 10，所以，我不能在这里发布图片。

谢谢大家

enter image description here

【问题讨论】：

检查df.columns，检查years那里？
是的，返回正是我需要的
尝试使用```来格式化你的代码。将它们放在代码 sn-p 之前和之后，这样它就会等宽，使它看起来对其他用户更具可读性。

标签： python-3.x keyerror

【解决方案1】：

我认为您应该将第一行设置为列

df2 = df.T
df2.columns = df2.iloc[0]
df2 = df2.iloc[1:].reset_index(drop=True)
df2.head(2)

【讨论】：

【解决方案2】：

在图像中可以看到的问题是您将（由于转置）列名与实际值混合（意味着以“Years”开头的行被视为数据而不是标题）。

解决方案是执行类似的操作（完整示例仅选择您需要的内容）：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data= {'col1':["CompanyABC", 1000, 1200] , 'col2': ["CompanyXYZ", 333,222]}, index=["Years", 2002, 2003])

# From here would apply to you
df.columns = df.iloc[0]
df_new = df.drop('Years')
df_new.plot.bar()

【讨论】：

如果我使用转置，我收到另一个错误，预期值为 24，但我只收到 15，我还没有收到 Keyerror