从讣告中提取死名实体 - NLP答案

【问题标题】：Extracting Dead Name Entities from Obituaries - NLP从讣告中提取死名实体 - NLP
【发布时间】：2013-10-09 10:10:53
【问题描述】：

我有一连串的广告，这些广告是从某份报纸中提取的。广告可能以如下格式显示：我的任务是提取死者的姓名。

John, the small son of Mr. and Mrs.<br>
Elmer Cleppfer, died at their home in<br>
Lewistown on Wednesday. The funeral<br>
will He held on Saturday afternoon<br>
from the home of the grandparents<br>
on the child, Mr. and Mrs. John<br>
Kiopper, 224 Locust street, tortiorrow<br>
afternoon at 2 o'clock. Interment witt<br>
take place at Oberlin.<br>

Mrs. Lydia Mintch, aged 6S years <br>
died yesterday afternoon at the home<br>
of Fred Flowerfleld at Enhaut. Mrs.<br>
Mlnlch contracted a severe attack of<br>
pneumonia aggravated by other illness<br>
Several days ago which resulted in her<br>
death. Funeral arrangements have not<br>
yet been completed.<br>

整个段落由2个广告组成。如果有超过1个这样的广告，谁能告诉我如何将这种文本分类成段落？

【问题讨论】：

您的问题标题不符合您的要求。改变它

标签： nlp nltk stanford-nlp text-processing named-entity-recognition

【解决方案1】：

Stanford Parser 是您的选择。

首先仅提取包含死亡、减少或与这些术语相关的内容的句子。
使用 Stanford Parser 为这些句子生成折叠的类型依赖项。
您会找到一个模式，它可以帮助您获得减少的人的姓名。

我故意不在这里给出你应该放的模式在你的努力中。

【讨论】：

【解决方案2】：

这是我解决问题的方法。

获取句子 POS 标记。
对于每个句子，深度解析并创建主-动词-宾语模型。（从左到右解析）。
只要动词指向死亡，主语就是死者。

【讨论】：