自动 NLP 实体提取

Question

我使用自动自然语言处理 - 实体提取训练了模型。现在我已经训练这个模型从文本中提取每个实体下的单个关键字，但是我想在两个实体下标记单个关键字以创建层次结构。示例 - 现在在“Lazada_Ecommerce”下标记的关键字“Lazada”但是我想在两个实体下标记这个单个关键字 - 子实体“Lazada”和主实体“Ecommerce”。如果有人建议 Google Auto NLP-Entity Extraction 模型是否可行以及如何实现，那将是非常有帮助的。

谢谢， 萨蒂什·库马尔 数据科学家

Answer 1

Google NLP 实体提取不支持实体层次结构。预测的结果包括一个实体数组，对应于文本中检测到的每个实体。

https://cloud.google.com/automl/docs/reference/rpc/google.cloud.automl.v1#google.cloud.automl.v1.PredictResponse

包括属性“有效负载”，它是一个数组：

https://cloud.google.com/automl/docs/reference/rpc/google.cloud.automl.v1#google.cloud.automl.v1.AnnotationPayload

注意：如果一个“子实体”只能有一个“主实体”，那么您可以管理模型外部的实体层次结构，即训练模型预测“Lazada”和其他子实体，并在外部确定“Lazada”和其他属于主要“电子商务”类别。但是，如果您的实体模型可以在多个主要实体下有一个“Lazada”实体，那么您当前的解决方案将是合适的（例如，“Lazada_Ecommerce”、“Lazada_SomeOtherMainEntity”等）。